Pay it Forward

요약 - image detection을 위한 알고리즘 - one stage method에 속하는 알고리즘 한 번에 image detection을 완료한다 - single NN image를 input으로 받아서 하나의 신경망(single NN)을 통과하면 물체의 bounding Box와 해당 물체의 class를 output으로 내놓는다. Regression으로 bounding Box와 그 물체의 종류를 동시에 파악하고자 했다. - 장점 빠르고 좋은 정확도를 가지며 여러 도메인에서도 좋은 성능을 보인다 - 단점 object가 겹쳐있으면 제대로 예측이 안된다. 학습정도와 이미지 크기에 따라서 따라 모델의 성능이 크게 달라진다. (이미지 크기에 따른 단점은 YOLO v3에서 개선된다.) 전체적인 모델 구성 전체..